Codex接入Kimi K2/GLM-4.5 环境配置指南 (Windows/macOS/Ubuntu)

1. 安装 Node.js

在开始之前，您的系统需要安装好 Node.js。

• 下载与安装：请前往 Node.js 官方网站 下载并安装最新版本的 Node.js（建议使用 v18 或更高版本）。根据您的操作系统下载对应的安装包。
• 验证安装：安装完成后，打开您的终端（Terminal）或命令提示符（CMD），运行以下命令来验证。

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node -v

2. 安装Codex

2.1 Windows 1.以 管理员身份 打开您的 命令提示符（CMD） 或 PowerShell。 2.输入并运行以下安装命令：

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npm install -g @openai/codex

2.2 macOS / Ubuntu 1.打开您的 终端（Terminal）。 2.由于全局安装 npm 包需要系统权限，您需要在命令前加上 sudo。 3.输入并运行以下安装命令（过程中会提示您输入电脑的登录密码）：

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sudo npm install -g @openai/codex

2.3 验证安装 (所有系统通用) 安装完成后，在 新的终端窗口 中运行以下命令来验证。

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codex --version

如果终端成功返回版本号，则代表 Codex 已成功安装

3.获取API KEY

3.1 获取 GLM-4.5 API Key 前往 智谱AI开放平台。 创建账号并登录，系统会赠送 2000 万 token 供你试用。或者选择月卡订阅，日常开发足够。后续考虑升级成季度订阅 登录后按顺序点击：右上角的头像 → API key → 添加新的 API key → 输入一个名字来标识这个 key → 确定。 申请成功后点击一下 API key 的复制按钮，把 key 复制到剪贴板中给后续使用。 3.2 获取 Kimi K2 API Key 前往 Moonshot AI开放平台。 注册与登录：如果您没有账户，请先注册一个新账户并登录。 创建 API Key：在平台仪表盘中，找到创建 API Key 的选项。 重要提示：API Key 在创建后只会显示一次，请务必立即复制并妥善保存。 关于费用： 新用户通常会获赠少量免费额度（例如 15 元）供测试使用。 若要长期或高频率使用，建议充值至少 50元，以解锁更高的请求速率（RPM），从而获得更流畅的体验。

4.配置环境变量

4.1 Windows 您可以选择以下任一方法进行配置： 方法一：使用命令提示符 打开命令提示符（无需管理员），并执行以下两条命令。请确保将 “你的GLM_API_Key”、“你的Kimi_API_Key” 替换为您真实的 API Key。替换后重启一下终端。

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setx GLM_API_KEY "你的GLM_API_Key"
setx KIMI_API_KEY "你的Kimi_API_Key"

注意：使用 setx 设置的变量需要 重启终端 才会生效。建议关闭所有终端，然后再打开一个新的。 方法二：使用系统属性面板 在 Windows 搜索栏中输入"环境变量"，并选择"编辑系统环境变量"。 在"系统属性"窗口中，点击"环境变量…"。 在"系统变量"区域，点击"新建…"，并添加两个新变量。 4.2 macOS / Ubuntu 在 macOS 和 Ubuntu 系统中，环境变量通常配置在 Shell 的配置文件中。 1.确定您的 Shell 类型 在终端中运行 echo $SHELL。 如果输出包含 zsh，您的配置文件是 ~/.zshrc。 如果输出包含 bash，您的配置文件是 ~/.bashrc。 2.编辑配置文件 使用您喜欢的文本编辑器打开对应的文件。这里以 nano 为例（一个对新手友好的终端编辑器）。

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# 如果您使用 Zsh (macOS 默认)
nano ~/.zshrc

# 如果您使用 Bash
nano ~/.bashrc

3.添加环境变量 在文件的末尾，添加以下两行。请将 你的GLM_API_Key 和 你的Kimi_API_Key 替换为您真实的 API Key。

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export GLM_API_KEY="你的GLM_API_Key"
export KIMI_API_KEY="你的Kimi_API_Key"

添加后，按下 Ctrl + O 保存文件，然后按 Ctrl + X 退出编辑器。 4.使配置生效 运行以下命令让配置立即生效（或直接重启终端）。

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# 如果您修改了 .zshrc
source ~/.zshrc

# 如果您修改了 .bashrc
source ~/.bashrc

5.运行并配置 Codex 好，到此所有准备工作已经完成！让我们启动 Codex 吧！ 打开一个新的终端窗口。 输入 codex 命令，你会看到让你选择登录方式，我们这里需要按方向键切换到 2. Provide your own API key，回车确认：

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codex

紧接着让你输入 API Key，注意这里是输入的 GPT 官方的 API Key，我们胡乱输一个确认即可。 然后打开 ~/.codex/config.toml 文件（Windows 在C:\Users\你的用户名.codex\config.toml），这里我使用 VSCode 来打开并编辑，直接复制粘贴以下内容并保存。这里我使用 GLM-4.5 的模型，你要用 Kimi 的话就把 glm 注释掉，然后把 Kimi 打开：

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model_provider = "glm"
model = "glm-4.5"

# model_provider = "kimi"
# model = "kimi-k2-0905-preview"

[model_providers.glm]
name = "zai"
base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4"
env_key = "GLM_API_KEY"

[model_providers.kimi]
name = "kimi"
base_url = "https://api.moonshot.cn/v1"
env_key = "KIMI_API_KEY"

接着退出 Codex，重新进入一下，即可使用Codex。